拉下用例脚本库后，我会先走读一下框架结构：用例按什么业务模块拆，test_xxx.py 是手搓还是由 YAML 模板生成，用例数据放在哪一层。先看清楚这套脚本怎么转起来，再动手改。

通常，YAML 里会放着用例的具体内容：接口地址的协议、域名、路径、请求参数怎么拼，method 对应 YAML 中的哪个 key，headers / token 是放在 conftest.py 里，还是以其他形式存在配置文件中，body 如何映射。把这些看明白，才知道这套脚本的数据从哪里来、请求怎么发出去。

凭一些基本判断去操作，也还是可能会踩坑。比如我之前碰到过：YAML 用例模板没有按预期通过删除功能的校验，后来发现真相竟然是模板生成 test_xxx.py 后，把请求方法写死成了 POST。虽然震惊，但还是要去看框架 README 里对 DELETE 接口的调用说明，确认模板该怎么补。

脚本报错原因可能还有很多：case id、请求体、返回值、message、缓存参数都要看，必要时再 SQL 查一下落库。自动化回归通知一来，咱们要排查出是接口变了、参数没接上，还是脚本自己该修了。这些小 bug 修好，才是业务自动化的基本保证。

脚本把重复执行先接住，人才能把精力留给场景判断、异常分析和后续验证。